LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
DeepSeek-R1 es un modelo Mixture-of-Experts (MoE) con 671 mil millones de parámetros, de los cuales 37 mil millones se activan por token. Fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, con un enfoque en capacidades de razonamiento. Incorpora dos etapas de RL para descubrir patrones de razonamiento mejorados y alinearse con las preferencias humanas, además de dos etapas de SFT para desarrollar habilidades de razonamiento y no razonamiento. El modelo logra un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.
| Llama 4 Scout | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 05, 2025 2 semanas ago | Jan 21, 2025 3 meses ago |
Modalidades | texto imágenes video | texto |
Proveedores de API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | DeepSeek, HuggingFace |
Fecha de Corte de Conocimiento | 2025-04 | Desconocido |
Código Abierto | Sí (Fuente) | Sí |
Costo de Entrada | No disponible | $0.55 por millón de tokens |
Costo de Salida | No disponible | $2.19 por millón de tokens |
MMLU | No disponible | 90.8% Pass@1 Fuente |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente | 84% EM Fuente |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Fuente | - |
HellaSwag | No disponible | - |
HumanEval | No disponible | - |
MATH | No disponible | - |
GPQA | 57.2% Diamond Fuente | 71.5% Pass@1 Fuente |
IFEval | No disponible | 83.3% Prompt Strict Fuente |
Aplicación Móvil | - |
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