LLaMA 4 Scout je model so 17 miliardami parametrov, ktorý využíva architektúru Mixture-of-Experts so 16 aktívnymi expertmi, čím sa radí na vrchol medzi multimodálnymi modelmi vo svojej kategórii. Pravidelne prekonáva konkurentov ako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v rôznych benchmarkových úlohách. Napriek výkonu je LLaMA 4 Scout mimoriadne efektívny – dokáže bežať na jednej GPU NVIDIA H100 s kvantizáciou Int4. Má tiež špičkové 10-miliónové kontextové okno a je nativne multimodálny, takže dokáže plynulo spracovávať text, obrázky aj video pre pokročilé reálne aplikácie.
DeepSeek-R1 je model s 671 miliardami parametrov Mixture-of-Experts (MoE),s 37 miliardami aktivovaných parametrov na token, vyškolený pomocou veľkého rozsahu posilňovacieho učenia so zameraním na schopnosti dedukcie. Zohľadňuje dve fázy RL na objavovanie vylepšených vzorcov dedukcie a zosúladenie s ľudskými preferenciami, spolu s dvoma fázami SFT na posilnenie dedukčných a nededukčných schopností. Model dosahuje výkon porovnateľný s OpenAI-o1 v úlohách matematiky, kódu a dedukcie.
Llama 4 Scout | DeepSeek-R1 | |
---|---|---|
Poskytovateľ | ||
Webová stránka | ||
Dátum vydania | Apr 05, 2025 2 týždne ago | Jan 21, 2025 3 mesiace ago |
Modality | text obrázky video | text |
Poskytovatelia API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | DeepSeek, HuggingFace |
Dátum zastarania vedomostí | 2025-04 | Neznáme |
Open Source | Áno (Zdroj) | Áno |
Cena za vstup | Nie je k dispozícii | $0.55 za milión tokenov |
Cena za výstup | Nie je k dispozícii | $2.19 za milión tokenov |
MMLU | Nie je k dispozícii | 90.8% Pass@1 Zdroj |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Zdroj | 84% EM Zdroj |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Zdroj | - |
HellaSwag | Nie je k dispozícii | - |
HumanEval | Nie je k dispozícii | - |
MATH | Nie je k dispozícii | - |
GPQA | 57.2% Diamond Zdroj | 71.5% Pass@1 Zdroj |
IFEval | Nie je k dispozícii | 83.3% Prompt Strict Zdroj |
Mobilná aplikácia | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.