DeepSeek-R1 es un modelo Mixture-of-Experts (MoE) con 671 mil millones de parámetros, de los cuales 37 mil millones se activan por token. Fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, con un enfoque en capacidades de razonamiento. Incorpora dos etapas de RL para descubrir patrones de razonamiento mejorados y alinearse con las preferencias humanas, además de dos etapas de SFT para desarrollar habilidades de razonamiento y no razonamiento. El modelo logra un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.
Claude 3.7 Sonnet es el modelo de IA más avanzado de Anthropic hasta la fecha y el primer sistema de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo demuestra mejoras significativas en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
| DeepSeek-R1 | Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Jan 21, 2025 3 meses ago | Feb 24, 2025 1 mes ago |
Modalidades | texto | texto imágenes |
Proveedores de API | DeepSeek, HuggingFace | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | - |
Código Abierto | Sí | No |
Costo de Entrada | $0.55 por millón de tokens | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida | $2.19 por millón de tokens | $15.00 por millón de tokens |
MMLU | 90.8% Pass@1 Fuente | No disponible |
MMLU Pro | 84% EM Fuente | No disponible |
MMMU | - | 75% Fuente |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | 96.2% Fuente |
GPQA | 71.5% Pass@1 Fuente | 84.8% Diamond Fuente |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Fuente | 93.2% Fuente |
Aplicación Móvil |
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