DeepSeek-R1은 토큰당 370억 개의 활성 파라미터를 사용하는 6710억 파라미터의 Mixture-of-Experts(MoE) 모델로, 추론 능력에 초점을 맞춘 대규모 강화 학습을 통해 학습되었습니다. 향상된 추론 패턴 발견과 인간 선호도 정렬을 위한 두 단계의 RL, 추론/비추론 능력 생성을 위한 두 단계의 SFT가 포함되어 있으며, 수학, 코딩, 추론 작업에서 OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다.
Claude 3.7 Sonnet은 Anthropic이 개발한 가장 진보된 AI 모델로, 시장 최초의 하이브리드 추론 시스템입니다. 일반 모드와 단계별 사고를 제공하는 확장 사고 모드를 지원합니다. 이 모델은 SWE-bench Verified 및 TAU-bench에서 최고 성능을 발휘하며, 코딩과 프론트엔드 웹 개발 분야에서 상당한 향상을 보여줍니다. Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해 사용할 수 있으며, 지능형 AI 기반 문제 해결의 새로운 표준을 세웁니다.
| DeepSeek-R1 | Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| DeepSeek, HuggingFace | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
지식 업데이트 종료일
| 알 수 없음 | - |
오픈 소스
| 예 | 아니오 |
입력 가격
| $0.55 100만 토큰당 | $3.00 100만 토큰당 |
출력 가격
| $2.19 100만 토큰당 | $15.00 100만 토큰당 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 출처 | 정보 없음 |
MMLU-Pro
| 84% EM 출처 | 정보 없음 |
MMMU
| - | 75% 출처 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 96.2% 출처 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 출처 | 84.8% Diamond 출처 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 출처 | 93.2% 출처 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 |