LLaMA 4 Scout je model s 17 miliardami parametrů využívající architekturu typu Mixture-of-Experts se 16 aktivními experty, což z něj činí špičkový multimodální model ve své kategorii. Pravidelně překonává konkurenty jako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v různých benchmarkových úlohách. Navzdory svému výkonu je LLaMA 4 Scout mimořádně efektivní — dokáže běžet na jediné GPU NVIDIA H100 s kvantizací Int4. Nabízí také špičkové 10milionové kontextové okno a je nativně multimodální, což mu umožňuje bezproblémově zpracovávat text, obrázky i video pro pokročilé aplikace v reálném světě.
GPT-4.1, spuštěný OpenAI 14. dubna 2025, představuje kontextové okno o velikosti 1 milion tokenů a podporuje výstupy až 32 768 tokenů na požadavek. Poskytuje vynikající výkon v kódovacích úlohách, dosahuje 54,6 % v benchmarku SWE-Bench Verified, a vykazuje 10,5% zlepšení oproti GPT-4o v MultiChallenge pro sledování instrukcí. Znalostní řez modelu je stanoven na červen 2024. Cena je 2,00 $ za milion tokenů pro vstup a 8,00 $ za milion tokenů pro výstup, s 75% slevou pro cachované vstupy, což jej činí vysoce nákladově efektivním pro opakované dotazy.
| Llama 4 Scout | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text obrázky video | text obrázky |
Poskytovatelé API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Datum uzávěrky znalostí
| 2025-04 | - |
Open Source
| Ano (Zdroj) | Ne |
Cena za vstup
| Není k dispozici | $2.00 na milion tokenů |
Cena za výstup
| Není k dispozici | $8.00 na milion tokenů |
MMLU
| Není k dispozici | 90.2% pass@1 Zdroj |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Zdroj | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Zdroj | 74.8% Zdroj |
HellaSwag
| Není k dispozici | - |
HumanEval
| Není k dispozici | - |
MATH
| Není k dispozici | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Zdroj | 66.3% Diamond Zdroj |
IFEval
| Není k dispozici | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Zdroj |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Zdroj |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.