Qwen2.5-VL-32B

تعليقات: 0
Qwen2.5-VL-32B #0
Qwen2.5-VL-32B #1
Qwen2.5-VL-32B #2

خلال الأشهر الخمسة الماضية منذ إصدار Qwen2-VL، قام المطورون ببناء نماذج جديدة بناءً عليه، مقدّمين ملاحظات قيّمة. الآن، يقدم Qwen2.5-VL قدرات محسّنة، تشمل التحليل الدقيق للصور والنصوص والرسوم البيانية، بالإضافة إلى تحديد المواقع للكائنات مع مخرجات JSON منظمة. يفهم مقاطع الفيديو الطويلة، ويحدد الأحداث الرئيسية، ويعمل كعميل يتفاعل مع الأدوات على أجهزة الكمبيوتر والهواتف. يتميز هيكل النموذج بمعالجة ديناميكية للفيديو ومشفر ViT مُحسّن لتحسين السرعة والدقة.

3200
126

المركز في التصنيف العام اعتبارًا من
يوليو 2026
25
تقييم المستخدمين
https://compare-ai.foundtt.com
4

نظرة عامة على النموذج

موقع الويب
صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي على الويب
المزود
الكيان الذي يوفر هذا النموذج.
الدردشة
أدخل رسالة لبدء الدردشة
-
تاريخ الإصدار
تاريخ الإصدار الأول للنموذج.
1 سنة ago
مار 25, 2025
الوسائط
أنواع البيانات التي يمكن لهذا النموذج معالجتها
نص ?
صور ?
فيديو ?
مزودو API
المزودون الذين يقدمون هذا النموذج. (هذه ليست قائمة شاملة.)
-
تاريخ قطع المعرفة
تاريخ آخر تحديث لمعرفة النموذج.
غير معروف
مفتوح المصدر
ما إذا كان كود النموذج متاحًا للاستخدام العام.
نعم (المصدر)
تسعير الإدخال
تكلفة معالجة الرموز في مطالباتك
$0
تسعير الإخراج
تكلفة الرموز التي يولدها النموذج
$0
MMLU
فهم اللغة متعدد المهام الضخم - يختبر المعرفة عبر 57 موضوعًا بما في ذلك الرياضيات والتاريخ والقانون والمزيد
78.4%
المصدر
MMLU-Pro
معيار MMLU أكثر قوة مع أسئلة أكثر صعوبة تركز على التفكير، ومجموعة اختيار أكبر، وتقليل حساسية المطالبة
49.5%
MMMU
فهم متعدد المهام والوسائط الضخم - يختبر الفهم عبر النصوص والصور والصوت والفيديو
70%
HellaSwag
معيار إكمال الجمل الصعب
غير متاح
HumanEval
يقيم قدرات توليد الكود وحل المشكلات
غير متاح
MATH
يختبر قدرات حل المشكلات الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة
82.2%
GPQA
يختبر المعرفة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والأحياء والفيزياء من خلال أسئلة متعددة الخيارات تتطلب خبرة عميقة في المجال
46.0%
Diamond
IFEval
يختبر قدرة النموذج على اتباع تعليمات التنسيق الصريحة بدقة، وتوليد مخرجات مناسبة، والحفاظ على الالتزام بالتعليمات عبر مهام مختلفة
غير متاح
SimpleQA
تقييم دقة الأسئلة البسيطة
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
معيار البرمجة متعدد اللغات.
-
LiveCodeBench v5
معيار للبرمجة في الوقت الحقيقي
-
Global MMLU (Lite)
نسخة مبسطة من المعيار لتقييم عالمية النماذج على المستوى العالمي.
-
MathVista
تقييم قدرات التفكير الرياضي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات بصرية
-
تطبيق الجوال
-

إضافة تعليق

مقارنة نماذج LLM


10%
يستخدم موقعنا ملفات تعريف الارتباط.

سياسة الخصوصية وملفات تعريف الارتباط: يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط. باستخدامك المستمر للموقع، فإنك توافق على استخدامها.