Qwen2.5-VL-32B

Коментарі: 0
Qwen2.5-VL-32B #0
Qwen2.5-VL-32B #1
Qwen2.5-VL-32B #2

Протягом п'яти місяців з моменту випуску Qwen2-VL розробники створили нові моделі на його основі, надавши цінні відгуки. Тепер Qwen2.5-VL пропонує покращені можливості, включаючи точний аналіз зображень, текстів і діаграм, а також локалізацію об'єктів із структурованими виводами JSON. Він розуміє довгі відео, визначає ключові події та функціонує як агент, взаємодіючи з інструментами на комп'ютерах і телефонах. Архітектура моделі включає динамічну обробку відео та оптимізований кодувальник ViT для підвищення швидкості та точності.

3200
126

Позиція в загальному рейтингу станом на
Липень 2026
25
Рейтинг користувачів
https://compare-ai.foundtt.com
4

Огляд моделі

Веб-сайт
Веб-сторінка моделі ШІ
Постачальник
Організація, яка надає цю модель.
Чат
Введіть повідомлення, щоб почати спілкування
-
Дата випуску
Дата першого випуску моделі.
1 рік ago
Бер 25, 2025
Модальності
Типи даних, які може обробляти ця модель
текст ?
зображення ?
відео ?
Постачальники API
Постачальники, які пропонують цю модель. (Це не вичерпний список.)
-
Дата оновлення знань
Дата останнього оновлення знань моделі.
Невідомо
Відкритий код
Чи доступний код моделі для публічного використання.
Вартість введення
Вартість обробки токенів у ваших запитах
$0
Вартість виведення
Вартість токенів, згенерованих моделлю
$0
MMLU
Massive Multitask Language Understanding - Тестує знання з 57 предметів, включаючи математику, історію, право та інше
78.4%
Джерело
MMLU-Pro
Більш надійний тест MMLU із складнішими питаннями, орієнтованими на міркування, більшим набором варіантів і зменшеною чутливістю до запитів
49.5%
MMMU
Massive Multitask Multimodal Understanding - Тестує розуміння тексту, зображень, аудіо та відео
70%
HellaSwag
Складний тест на завершення речень
Недоступно
HumanEval
Оцінює можливості генерації коду та вирішення задач
Недоступно
MATH
Тестує математичні навички вирішення задач різного рівня складності
82.2%
GPQA
Тестує знання на рівні PhD з хімії, біології та фізики через багатозначні питання, що вимагають глибоких знань у галузі
46.0%
Diamond
IFEval
Тестує здатність моделі точно дотримуватися явних інструкцій щодо форматування, генерувати відповідні результати та підтримувати послідовне дотримання інструкцій у різних завданнях
Недоступно
SimpleQA
Оцінка точності простих запитань
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
Багатомовний програмний бенчмарк.
-
LiveCodeBench v5
Бенчмарк для програмування в реальному часі
-
Global MMLU (Lite)
Спрощена версія бенчмарку для оцінки універсальності моделей на глобальному рівні.
-
MathVista
Оцінює математичні здібності ШІ моделей у візуальних контекстах
-
Мобільний додаток
-

Додати коментар

Порівняти LLM


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.