Llama 3.3 70B Instruct، من تطوير Meta، هو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات تم ضبطه خصيصًا للمهام القائمة على التعليمات ومُحسّن للتطبيقات المحادثة. يمكنه معالجة وإنشاء نصوص بلغات متعددة، مع نافذة سياقية تدعم حتى 128,000 وحدة. تم إطلاقه في 6 ديسمبر 2024، ويتفوق النموذج على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر والخاصة في معايير الصناعة المختلفة. يستخدم الانتباه الاستعلامي المجمع (GQA) لتحسين قابلية التوسع، وتم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تضم أكثر من 15 تريليون وحدة من مصادر متاحة للجمهور. معرفة النموذج محدثة حتى ديسمبر 2023.
| Claude Sonnet 4 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص |
مزودو API
| Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | 12.2024 |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $3 لكل مليون رمز | $0.23 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $15 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| 86.5% المصدر | 86% 0-shot, CoT المصدر |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT المصدر |
MMMU
| 74.4% المصدر | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 المصدر |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT المصدر |
GPQA
| 75.4% Diamond المصدر | 50.5% 0-shot, CoT المصدر |
IFEval
| - | 92.1% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.