OpenAI o4-mini是o系列中最新的轻量级模型，专为高效处理文本和视觉任务而设计。优化了速度和性能，擅长代码生成和基于图像的理解，同时保持延迟和推理深度之间的平衡。该模型支持20万令牌的上下文窗口，最多可输出10万令牌，适合长时间、高容量的交互。它能处理文本和图像输入，生成具有高级推理能力的文本输出。凭借其紧凑的架构和多功能性能，o4-mini是各种需要快速、经济高效智能的现实应用的理想选择。
OpenAI最新推出的GPT-4.5模型于2025年2月27日发布，具有12.8万亿参数和128K token上下文窗口。拥有先进常识、增强的情商、多模态(文本+图像)输入处理、复杂函数调用和实时流式响应。初期面向ChatGPT Pro用户，后续开放给Plus和Team订阅者，响应速度约37 token/秒，是高级推理和情感深度任务的理想选择。
| o4-mini | GPT-4.5 | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 | 文本 图像 |
API提供商
| OpenAI API | OpenAI, Azure OpenAI Service |
知识截止日期
| - | 2023-10 |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| $1.10 每百万token | $75.00 每百万token |
输出定价
| $4.40 每百万token | $150.00 每百万token |
MMLU
| fort | 不可用 |
MMLU-Pro
| - | 不可用 |
MMMU
| 81.6% 来源 | 74.4% 来源 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| 14.28% 来源 | 不可用 |
MATH
| - | 不可用 |
GPQA
| 81.4% 来源 | 71.4% science 来源 |
IFEval
| - | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% 来源 | - |
AIME 2025 | 92.7% 来源 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | ||
MathArena | ||
| 平均分数 | 87% | - |
AIME 2025 基于美国邀请数学考试（American Invitational Mathematics Examination）题目的测试，旨在检验模型的数学能力。 | 92% | - |
HMMT February 2025 基于2025年2月哈佛-MIT数学竞赛题目的测试，旨在检验模型的数学能力。 | 83% | - |
BRUMO 2025 | 87% | - |
SMT 2025 基于2025年斯坦福数学竞赛题目的测试，旨在检验模型的数学能力。 | 89% | - |
CMIMC 2025 基于2025年加拿大数学奥林匹克竞赛题目的测试，旨在检验模型的数学能力。 | 84% | - |