Gemini 2.0 Pro是谷歌迄今最先进的模型，提供卓越的编程性能并轻松处理复杂提示。具备增强的原生工具集成、图像生成和语音合成能力。支持文本、图像、视频和音频的多模态输入，通过Google AI Studio和Vertex AI提供，在保持高效率的同时实现显著性能提升。
| Grok 4 | Gemini 2.0 Pro | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 图像 语音 视频 | 文本 图像 语音 视频 |
API提供商
| xAI | Google AI Studio, Vertex AI |
知识截止日期
| - | 08.2024 |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| $3.00 每百万token | $0.10 每百万token |
输出定价
| $15.00 每百万token | $0.40 每百万token |
MMLU
| - | 不可用 |
MMLU-Pro
| - | 79.1% 来源 |
MMMU
| - | 72.7% 来源 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 91.8% 来源 |
GPQA
| 87.5% Science 来源 | 64.7% Diamond 来源 |
IFEval
| - | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math 来源 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding 来源 | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | ||
MathArena | ||
| 平均分数 | 89% | - |
AIME 2025 基于美国邀请数学考试（American Invitational Mathematics Examination）题目的测试，旨在检验模型的数学能力。 | 91% | - |
HMMT February 2025 基于2025年2月哈佛-MIT数学竞赛题目的测试，旨在检验模型的数学能力。 | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 基于2025年斯坦福数学竞赛题目的测试，旨在检验模型的数学能力。 | 86% | - |
CMIMC 2025 基于2025年加拿大数学奥林匹克竞赛题目的测试，旨在检验模型的数学能力。 | 83% | - |