OpenAI o4-mini是o系列中最新的轻量级模型，专为高效处理文本和视觉任务而设计。优化了速度和性能，擅长代码生成和基于图像的理解，同时保持延迟和推理深度之间的平衡。该模型支持20万令牌的上下文窗口，最多可输出10万令牌，适合长时间、高容量的交互。它能处理文本和图像输入，生成具有高级推理能力的文本输出。凭借其紧凑的架构和多功能性能，o4-mini是各种需要快速、经济高效智能的现实应用的理想选择。
Gemini 2.0 Flash是谷歌高性能低延迟模型，专为高级智能体体验设计。具备原生工具集成，支持文本、图像、视频和音频的多模态输入。相较前代有显著改进，平衡效率、速度和增强功能，实现无缝实时交互。
| o4-mini | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 | 文本 图像 语音 视频 |
API提供商
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
知识截止日期
| - | 08.2024 |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| $1.10 每百万token | $0.10 每百万token |
输出定价
| $4.40 每百万token | $0.40 每百万token |
MMLU
| fort | 不可用 |
MMLU-Pro
| - | 77.6% 来源 |
MMMU
| 81.6% 来源 | 71.7% 来源 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| 14.28% 来源 | 不可用 |
MATH
| - | 90.9% 来源 |
GPQA
| 81.4% 来源 | 60.1% Diamond 来源 |
IFEval
| - | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% 来源 | - |
AIME 2025 | 92.7% 来源 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | ||
VideoGameBench | ||
总分 | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |