OpenAI o4-mini는 o 시리즈에서 새롭게 출시된 경량 모델로, 텍스트 및 비주얼 작업 전반에서 효율적인 추론 능력을 제공합니다. 속도와 성능에 최적화된 이 모델은 코드 생성과 이미지 기반 이해에 강점을 가지며, 지연 시간과 추론 깊이 사이의 균형을 유지합니다. 최대 20만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 10만 개 출력 토큰을 지원하여 장시간 대용량 상호작용에도 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력 모두를 처리하며 고급 추론 기능을 갖춘 텍스트 출력을 생성합니다. 소형 아키텍처와 다목적 성능 덕분에, 빠르고 비용 효율적인 지능이 요구되는 다양한 실제 응용 분야에 적합합니다.
Gemini 2.0 Flash는 구글의 고성능 저지연 모델로, 고급 에이전트 기반 경험을 구동하도록 설계되었습니다. 네이티브 도구 통합을 갖추고 있으며, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 멀티모달 입력을 지원합니다. 이전 버전 대비 성능이 크게 향상되었으며, 효율성, 속도, 기능 향상 간 균형을 갖춘 실시간 상호작용에 적합합니다.
| o4-mini | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 음성 비디오 |
API 제공자
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
지식 업데이트 종료일
| - | 08.2024 |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $1.10 100만 토큰당 | $0.10 100만 토큰당 |
출력 가격
| $4.40 100만 토큰당 | $0.40 100만 토큰당 |
MMLU
| fort | 정보 없음 |
MMLU-Pro
| - | 77.6% 출처 |
MMMU
| 81.6% 출처 | 71.7% 출처 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| 14.28% 출처 | 정보 없음 |
MATH
| - | 90.9% 출처 |
GPQA
| 81.4% 출처 | 60.1% Diamond 출처 |
IFEval
| - | 정보 없음 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% 출처 | - |
AIME 2025 | 92.7% 출처 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | ||
VideoGameBench | ||
총점 | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |