OpenAI'nin en yeni GPT-4.5 modeli, 27 Şubat 2025'te piyasaya sürülen ve 12,8 trilyon parametreye sahip çığır açan bir yapay zeka sistemidir. 128K token bağlam penceresi sunar ve gelişmiş genel bilgi, artırılmış duygusal zeka, çok modlu giriş işleme (metin ve görsel),sofistike fonksiyon çağırma ve gerçek zamanlı akış yanıtları içerir. Başlangıçta ChatGPT Pro kullanıcıları için sunulmuş, ardından Plus ve Team abonelerine erişim sağlanmıştır. Yaklaşık 37 token saniyede yanıt üreten model, yüksek seviyeli akıl yürütme ve duygusal derinlik gerektiren görevler için mükemmel bir seçimdir.
Web Sitesi Yapay Zeka Modeli Web Sayfası | |
Sağlayıcı Bu modeli sağlayan kuruluş. | |
Sohbet Sohbete başlamak için bir mesaj yazın | - |
Yayın Tarihi Modelin ilk kez ne zaman yayınlandığı. | 1 yıl ago Şub 27, 2025 |
Modallikler Bu modelin işleyebileceği veri türleri | metin görseller |
API Sağlayıcıları Bu modeli sunan sağlayıcılar. (Bu liste tamamlayıcı değildir.) | OpenAI, Azure OpenAI Service |
Bilgi Kesim Tarihi Modelin bilgileri en son ne zaman güncellendi. | 2023-10 |
Açık Kaynak Modelin kodunun kamuya açık olup olmadığı. | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi Komutlarınızdaki belirteçlerin işlenme maliyeti | $75.00 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı Model tarafından üretilen belirteçlerin maliyeti | $150.00 milyon belirteç başına |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Matematik, tarih, hukuk ve daha fazlası dahil 57 konuda bilgi testi | Mevcut değil |
MMLU-Pro Daha zorlu, akıl yürütmeye odaklanan sorular, daha geniş seçenek seti ve azaltılmış yönlendirme hassasiyeti ile geliştirilmiş MMLU kıyaslaması | Mevcut değil |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Metin, görsel, ses ve video üzerinden anlama testi | 74.4% Kaynak |
HellaSwag Zorlu bir cümle tamamlama kıyaslaması | Mevcut değil |
HumanEval Kod üretimi ve problem çözme yeteneklerini değerlendirir | Mevcut değil |
MATH Farklı zorluk seviyelerinde matematiksel problem çözme yeteneklerini test eder | Mevcut değil |
GPQA Kimya, biyoloji ve fizikte doktora düzeyindeki bilgiyi çoktan seçmeli sorularla test eder; derin alan uzmanlığı gerektirir | 71.4% science Kaynak |
IFEval Modelin açık biçimlendirme talimatlarını doğru bir şekilde takip etme, uygun çıktılar üretme ve farklı görevlerde tutarlı talimat uyumu sağlama yeteneğini test eder | Mevcut değil |
SimpleQA Basit soruların doğruluğunu değerlendirme | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Çok dilli programlama karşılaştırma testi. | - |
LiveCodeBench v5 Gerçek zamanlı programlama karşılaştırma testi | - |
Global MMLU (Lite) Modellerin evrenselliğini küresel ölçekte değerlendirmek için sadeleştirilmiş karşılaştırma testi. | - |
MathVista Yapay zeka modellerinin görsel bağlamlardaki matematiksel akıl yürütme yetilerini değerlendirir | - |
Mobil Uygulama |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.