OpenAI o3-mini — это высокоскоростная и экономичная модель логического мышления, разработанная для STEM-приложений, обладающая высокой производительностью в науке, математике и программировании. Выпущенная в январе 2025 года, она включает ключевые функции для разработчиков, такие как вызовы функций, структурированные выходные данные и сообщения разработчиков. Модель предлагает три уровня глубины анализа—низкий, средний и высокий—что позволяет пользователям находить баланс между детальным разбором и скоростью отклика. В отличие от модели o3, она не поддерживает обработку изображений. Изначально доступна избранным разработчикам на уровнях использования API 3-5 и может быть использована через Chat Completions API, Assistants API и Batch API.
OpenAI o4-mini — это новейшая облегченная модель в серии o, разработанная для эффективного и мощного анализа текстовых и визуальных задач. Оптимизированная для скорости и производительности, она превосходно справляется с генерацией кода и анализом изображений, сохраняя баланс между задержкой и глубиной анализа. Модель поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов с выводом до 100 000 токенов, что делает её подходящей для длительных и объемных взаимодействий. Она обрабатывает как текстовые, так и графические входные данные, выдавая текстовые результаты с расширенными аналитическими возможностями. Благодаря компактной архитектуре и универсальной производительности o4-mini идеально подходит для широкого спектра реальных приложений, требующих быстрого и экономически эффективного интеллекта.
o3-mini | o4-mini | |
---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Jan 31, 2025 3 месяца назад | Apr 16, 2025 1 месяц назад |
Модальности | текст | текст изображения |
Поставщики API | OpenAI API | OpenAI API |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | - |
Открытый исходный код | Нет | Нет |
Стоимость ввода | $1.10 за миллион токенов | $1.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $4.40 за миллион токенов | $4.40 за миллион токенов |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Источник | fort |
MMLU Pro | Недоступно | - |
MMMU | Недоступно | 81.6% Источник |
HellaSwag | Недоступно | - |
HumanEval | Недоступно | 14.28% Источник |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Источник | - |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Источник | 81.4% Источник |
IFEval | Недоступно | - |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Источник |
AIME 2025 | - | 92.7% Источник |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.