o3-mini

OpenAI o3-mini — это высокоскоростная и экономичная модель логического мышления, разработанная для STEM-приложений, обладающая высокой производительностью в науке, математике и программировании. Выпущенная в январе 2025 года, она включает ключевые функции для разработчиков, такие как вызовы функций, структурированные выходные данные и сообщения разработчиков. Модель предлагает три уровня глубины анализа—низкий, средний и высокий—что позволяет пользователям находить баланс между детальным разбором и скоростью отклика. В отличие от модели o3, она не поддерживает обработку изображений. Изначально доступна избранным разработчикам на уровнях использования API 3-5 и может быть использована через Chat Completions API, Assistants API и Batch API.

o4-mini

OpenAI o4-mini — это новейшая облегченная модель в серии o, разработанная для эффективного и мощного анализа текстовых и визуальных задач. Оптимизированная для скорости и производительности, она превосходно справляется с генерацией кода и анализом изображений, сохраняя баланс между задержкой и глубиной анализа. Модель поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов с выводом до 100 000 токенов, что делает её подходящей для длительных и объемных взаимодействий. Она обрабатывает как текстовые, так и графические входные данные, выдавая текстовые результаты с расширенными аналитическими возможностями. Благодаря компактной архитектуре и универсальной производительности o4-mini идеально подходит для широкого спектра реальных приложений, требующих быстрого и экономически эффективного интеллекта.

o3-minio4-mini
Провайдер
Веб-сайт
Дата выпуска
Jan 31, 2025
3 месяца назад
Apr 16, 2025
1 месяц назад
Модальности
текст ?
текст ?
изображения ?
Поставщики API
OpenAI API
OpenAI API
Дата актуальности знаний
Неизвестно
-
Открытый исходный код
Нет
Нет
Стоимость ввода
$1.10 за миллион токенов
$1.10 за миллион токенов
Стоимость вывода
$4.40 за миллион токенов
$4.40 за миллион токенов
MMLU
86.9%
pass@1, high effort
Источник
fort
MMLU Pro
Недоступно
-
MMMU
Недоступно
81.6%
Источник
HellaSwag
Недоступно
-
HumanEval
Недоступно
14.28%
Источник
MATH
97.9%
pass@1, high effort
Источник
-
GPQA
79.7%
0-shot, high effort
Источник
81.4%
Источник
IFEval
Недоступно
-
Array
-
-
AIME 2024
-
93.4%
Источник
AIME 2025
-
92.7%
Источник
Array
-
-
Array
-
-
Array
-
-
Array
-
-
Мобильное приложение

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.