LLaMA 4 Scout — это модель с 17 миллиардами параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts с 16 активными экспертами, что делает её лидером среди мультимодальных моделей в своей категории. Она стабильно превосходит конкурентов, таких как Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1, по широкому кругу тестов. Несмотря на свою мощность, LLaMA 4 Scout отличается высокой эффективностью — может работать на одной видеокарте NVIDIA H100 с квантованием Int4. Также она поддерживает контекстное окно на 10 миллионов токенов — лучший показатель в отрасли, и является нативно мультимодальной, обрабатывая текст, изображения и видео для сложных реальных приложений.
Llama 4 Scout | GPT-4.1 Nano | |
---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения видео | текст изображения |
Поставщики API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| 2025-04 | - |
Открытый исходный код
| Да (Источник) | Нет |
Стоимость ввода
| Недоступно | $0.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| Недоступно | $0.40 за миллион токенов |
MMLU
| Недоступно | 80.1% Источник |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Источник | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Источник | 55.4% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | - |
MATH
| Недоступно | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Источник | 50.3% Diamond Источник |
IFEval
| Недоступно | 74.5% Источник |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% Источник |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Источник |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Источник |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.