OpenAI o3-mini to szybki i ekonomiczny model rozumowania zaprojektowany do zastosowań STEM, zapewniający wysoką wydajność w nauce, matematyce i programowaniu. Wprowadzony na rynek w styczniu 2025 roku, zawiera kluczowe funkcje dla programistów, takie jak wywoływanie funkcji, strukturalne wyjścia i wiadomości dla deweloperów. Model oferuje trzy poziomy intensywności rozumowania—niski, średni i wysoki—umożliwiając użytkownikom optymalizację między głębszą analizą a szybszym czasem odpowiedzi. W przeciwieństwie do modelu o3, nie posiada zdolności wizualnych. Początkowo dostępny dla wybranych programistów na poziomach API 3-5, można go używać poprzez Chat Completions API, Assistants API i Batch API.
Claude 3.7 Sonnet to najbardziej zaawansowany model AI Anthropic i pierwszy hybrydowy system rozumowania na rynku. Oferuje zarówno standardowy, jak i rozszerzony tryb myślenia, przy czym ten drugi zapewnia przejrzyste, krok po kroku rozumowanie. Model wykazuje znaczące ulepszenia w kodowaniu i front-endowym tworzeniu stron internetowych, osiągając najnowocześniejsze wyniki w testach SWE-bench Verified i TAU-bench. Dostępny przez Claude.ai, API Anthropic, Amazon Bedrock i Google Cloud Vertex AI, wyznacza nowy standard inteligentnego rozwiązywania problemów napędzanego AI.
| o3-mini | Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst | tekst obrazy |
Dostawcy API
| OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| Nieznane | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $1.10 za milion tokenów | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $4.40 za milion tokenów | $15.00 za milion tokenów |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Źródło | Niedostępne |
MMLU-Pro
| Niedostępne | Niedostępne |
MMMU
| Niedostępne | 75% Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| Niedostępne | Niedostępne |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Źródło | 96.2% Źródło |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Źródło | 84.8% Diamond Źródło |
IFEval
| Niedostępne | 93.2% Źródło |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.