Amazon Nova Pro to zaawansowany model multimodalny zaprojektowany do obsługi danych tekstowych, obrazowych i wideo z zaawansowanymi możliwościami przetwarzania. Dzięki oknu kontekstowemu o rozmiarze 300 000 tokenów doskonale sprawdza się w analizie dokumentów, wizualnym odpowiadaniu na pytania i złożonych przepływach pracy sterowanych agentami. Jako część podstawowych modeli Amazon Nova obsługuje dostrajanie i destylację, umożliwiając głębokie dostosowanie do różnych zastosowań.
Gemini 2.0 Flash Thinking to zaawansowany model rozumowania zaprojektowany w celu zwiększenia wydajności i przejrzystości poprzez uwidocznienie swojego procesu myślowego. Doskonale radzi sobie z rozwiązywaniem złożonych problemów, wyzwaniami programistycznymi i rozumowaniem matematycznym, prezentując rozwiązania krok po kroku. Model jest zoptymalizowany pod kątem zadań wymagających szczegółowych wyjaśnień i analizy logicznej, a także posiada natywną integrację narzędzi, w tym wykonywanie kodu i funkcje wyszukiwania Google.
| Nova Pro | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy wideo | tekst obrazy |
Dostawcy API
| Amazon Bedrock | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| Celowo nieujawnione | 04.2024 |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $0.80 za milion tokenów | Niedostępne |
Cena za wyjście
| $3.20 za milion tokenów | Niedostępne |
MMLU
| 85.9% CoT Źródło | Niedostępne |
MMLU-Pro
| Niedostępne | Niedostępne |
MMMU
| Niedostępne | 75.4% Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| 89% pass@1 Źródło | Niedostępne |
MATH
| 76.6% CoT Źródło | Niedostępne |
GPQA
| 46.9% Main Źródło | 74.2% Diamond Science Źródło |
IFEval
| 92.1% Źródło | Niedostępne |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.