OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
| Llama 4 Maverick | o4-mini | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Apr 05, 2025 1 miesiąc ago | Apr 16, 2025 1 miesiąc ago |
Modalności | tekst obrazy wideo | tekst obrazy |
Dostawcy API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 2024-08 | - |
Open Source | Tak (Źródło) | Nie |
Cena za wejście | Niedostępne | $1.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście | Niedostępne | $4.40 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | fort |
MMLU Pro | 80.5% Źródło | - |
MMMU | 73.4% Źródło | 81.6% Źródło |
HellaSwag | Niedostępne | - |
HumanEval | Niedostępne | 14.28% Źródło |
MATH | Niedostępne | - |
GPQA | 69.8% Diamond Źródło | 81.4% Źródło |
IFEval | Niedostępne | - |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Źródło |
AIME 2025 | - | 92.7% Źródło |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.