Claude 3.5 Haiku, opracowany przez Anthropic, oferuje okno kontekstowe o wielkości 200 000 tokenów. Cena wynosi 1 $ za milion tokenów wejściowych i 5 $ za milion tokenów wyjściowych, przy czym możliwe są oszczędności do 90% dzięki buforowaniu promptów oraz do 50% poprzez API Message Batches. Model ten, wydany 4 listopada 2024 roku, wyróżnia się w uzupełnianiu kodu, interaktywnych chatbotach, ekstrakcji i etykietowaniu danych, a także moderacji treści w czasie rzeczywistym.
Mistral Large 2, opracowany przez Mistral, oferuje okno kontekstowe o rozmiarze 128 000 tokenów i jest wyceniony na 3,00 USD za milion tokenów wejściowych oraz 9,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Wydany 24 lipca 2024 roku model uzyskał wynik 84,0 w benchmarku MMLU w ocenie 5-shot, wykazując silne osiągi w różnych zadaniach.
| Claude 3.5 Haiku | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst | tekst |
Dostawcy API
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| 01.04.2024 | Nieznane |
Open Source
| Nie | Tak |
Cena za wejście
| $0.80 za milion tokenów | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $4.00 | $9.00 za milion tokenów |
MMLU
| Niedostępne | 84% 5-shot Źródło |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT Źródło | 50.69% Źródło |
MMMU
| Niedostępne | Niedostępne |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| 88.1% 0-shot Źródło | Niedostępne |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT Źródło | 1.13% Źródło |
GPQA
| Niedostępne | 24.94% |
IFEval
| Niedostępne | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.