Amazon Nova Lite is een veelzijdig multimodaal model ontworpen om tekst-, beeld- en video-invoer te verwerken en tekstgebaseerde uitvoer te produceren. Met een contextvenster van 300K tokens is het goed geschikt voor realtime interacties, documentanalyse en visuele vraagbeantwoording. Als onderdeel van de Amazon Nova-foundationmodellen ondersteunt het fine-tuning en distillatie, waardoor geavanceerde aanpassing mogelijk is.
Website AI Model Webpagina | - |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 1 jaar ago Dec 02, 2024 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst afbeeldingen video |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | Amazon Bedrock |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | Opzettelijk niet vrijgegeven |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Nee |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | $0.06 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | $0.24 per miljoen tokens |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | 80.5% CoT Bron |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | Niet beschikbaar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | Niet beschikbaar |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | 85.4% pass@1 Bron |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | 73.3% CoT Bron |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | 42% Main Bron |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | 89.7% Bron |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | - |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | - |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.