Amazon Nova Pro is een geavanceerd multimodaal model ontworpen om tekst-, beeld- en video-invoer te verwerken met geavanceerde verwerkingsmogelijkheden. Met een contextvenster van 300K tokens blinkt het uit in documentanalyse, visuele vraagbeantwoording en complexe agent-gestuurde workflows. Als onderdeel van de Amazon Nova-foundationmodellen ondersteunt het fine-tuning en distillatie, waardoor diepe aanpassing voor verschillende toepassingen mogelijk is.
Website AI Model Webpagina | |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 1 jaar ago Dec 02, 2024 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst afbeeldingen video |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | Amazon Bedrock |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | Opzettelijk niet vrijgegeven |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Nee |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | $0.80 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | $3.20 per miljoen tokens |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | 85.9% CoT Bron |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | Niet beschikbaar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | Niet beschikbaar |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | 89% pass@1 Bron |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | 76.6% CoT Bron |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | 46.9% Main Bron |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | 92.1% Bron |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | - |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | - |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.