Claude 3.7 Sonnet is het meest geavanceerde AI-model van Anthropic tot nu toe en het eerste hybride redeneersysteem op de markt. Het biedt zowel standaard als uitgebreide denkmodi, waarbij de laatste transparante, stapsgewijze redenering biedt. Het model toont aanzienlijke verbeteringen in codering en front-end webontwikkeling, met state-of-the-art resultaten op SWE-bench Verified en TAU-bench. Beschikbaar via Claude.ai, de Anthropic API, Amazon Bedrock en Google Cloud's Vertex AI, zet het een nieuwe standaard voor intelligente AI-gestuurde probleemoplossing.
Website AI Model Webpagina | |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 1 jaar ago Feb 24, 2025 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst afbeeldingen |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | - |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Nee |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | $3.00 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | $15.00 per miljoen tokens |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | Niet beschikbaar |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | Niet beschikbaar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | 75% Bron |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | Niet beschikbaar |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | 96.2% Bron |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | 84.8% Diamond Bron |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | 93.2% Bron |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | - |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | - |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.