Qwen2-VL이 출시된 이후 지난 5개월 동안 개발자들은 이를 기반으로 다양한 모델을 구축하고 피드백을 제공해왔습니다. 이제 Qwen2.5-VL은 이미지, 텍스트, 차트에 대한 정밀 분석과 구조화된 JSON 출력의 객체 위치 지정 기능 등 향상된 기능을 제공합니다. 긴 동영상 이해, 핵심 이벤트 식별, 컴퓨터와 휴대폰 도구와 상호작용하는 에이전트 역할 수행이 가능합니다. 모델 아키텍처는 동적 비디오 처리와 최적화된 ViT 인코더를 통해 속도와 정확도가 개선되었습니다.
| Claude Opus 4 | Qwen2.5-VL-32B | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | - |
지식 업데이트 종료일
| 알 수 없음 | 알 수 없음 |
오픈 소스
| 아니오 | 예 (출처) |
입력 가격
| $15 | $0 |
출력 가격
| $75 100만 토큰당 | $0 |
MMLU
| 88.8% 출처 | 78.4% 출처 |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| 76.5% 출처 | 70% |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 79.6% Diamond 출처 | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | 정보 없음 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% 출처 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | - |