OpenAI o3は、OpenAIの最も高度な推論モデルで、複雑で高度な認知タスクを処理するために特別に構築されています。2025年4月にリリースされ、ソフトウェアエンジニアリング、数学、科学的問題解決において卓越したパフォーマンスを発揮します。このモデルは、低、中、高の3段階の推論努力を導入し、ユーザーがタスクの複雑さに応じてレイテンシと推論の深さをバランスさせることができます。o3は、関数呼び出し、構造化出力、システムレベルのメッセージングなど、開発者向けの必須ツールをサポートしています。組み込みの視覚機能により、o3は画像を解釈および分析でき、マルチモーダルアプリケーションに適しています。Chat Completions API、Assistants API、Batch APIを通じて利用可能で、企業や研究ワークフローに柔軟に統合できます。
Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicのこれまでで最も先進的なAIモデルであり、市場で初めてのハイブリッド推論システムです。標準および拡張思考モードを提供し、後者は透明で段階的な推論を提供します。このモデルは、コーディングとフロントエンドWeb開発において大幅な改善を示し、SWE-bench VerifiedおよびTAU-benchで最先端の結果を達成しています。Claude.ai、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを介して利用可能で、インテリジェントなAI駆動の問題解決の新たな基準を設定します。
| o3 | Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
知識のカットオフ日
| - | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $10.00 100万トークンあたり | $3.00 100万トークンあたり |
出力料金
| $40.00 100万トークンあたり | $15.00 100万トークンあたり |
MMLU
| 82.9% ソース | 利用不可 |
MMLU-Pro
| - | 利用不可 |
MMMU
| - | 75% ソース |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| - | 利用不可 |
MATH
| - | 96.2% ソース |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools ソース | 84.8% Diamond ソース |
IFEval
| - | 93.2% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% ソース | - |
AIME 2025 | 88.9% ソース | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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