OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
Amazon Nova Liteは、テキスト、画像、動画の入力を処理し、テキストベースの出力を生成する多目的なマルチモーダルモデルです。300Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、リアルタイムインタラクション、ドキュメント分析、視覚的質問応答に適しています。Amazon Nova基盤モデルの一部として、ファインチューニングと蒸留をサポートし、高度なカスタマイズを可能にします。
o3-mini | Nova Lite | |
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プロバイダー | ||
ウェブサイト | - | |
リリース日 | Jan 31, 2025 2 ヶ月 ago | Dec 02, 2024 4 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー | OpenAI API | Amazon Bedrock |
知識のカットオフ日 | 不明 | 意図的に非公開 |
オープンソース | いいえ | いいえ |
入力料金 | $1.10 100万トークンあたり | $0.06 100万トークンあたり |
出力料金 | $4.40 100万トークンあたり | $0.24 100万トークンあたり |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort ソース | 80.5% CoT ソース |
MMLU Pro | 利用不可 | 利用不可 |
MMMU | 利用不可 | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 85.4% pass@1 ソース |
MATH | 97.9% pass@1, high effort ソース | 73.3% CoT ソース |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort ソース | 42% Main ソース |
IFEval | 利用不可 | 89.7% ソース |
モバイルアプリケーション | - |
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