Gemini 2.5 Pro は、Google が開発した最先端の AI モデルであり、深い推論と的確な応答生成のために設計されています。主要なベンチマークで優れた成績を収め、論理的思考やコーディングの精度において卓越したパフォーマンスを発揮します。動的な Web アプリケーション、自律型コードシステム、コード適応の構築に最適化されており、高度な性能を提供します。さらに、マルチモーダル機能と拡張コンテキストウィンドウを備えており、大規模なデータセットを効率的に処理し、多様な情報ソースを統合して複雑な課題に対応します。
Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
| Gemini 2.5 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 音声 動画 | テキスト |
APIプロバイダー
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日
| - | 12.2024 |
オープンソース
| いいえ | はい |
入力料金
| 利用不可 | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金
| 利用不可 | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU
| 81.7% ソース | 利用不可 |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 88.4% pass@1 ソース |
MATH
| 利用不可 | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA
| 84.0% Diamond Science ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval
| 利用不可 | 92.1% ソース |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - | |
VideoGameBench | ||
総合スコア | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
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