Gemini 2.5 Pro は、Google が開発した最先端の AI モデルであり、深い推論と的確な応答生成のために設計されています。主要なベンチマークで優れた成績を収め、論理的思考やコーディングの精度において卓越したパフォーマンスを発揮します。動的な Web アプリケーション、自律型コードシステム、コード適応の構築に最適化されており、高度な性能を提供します。さらに、マルチモーダル機能と拡張コンテキストウィンドウを備えており、大規模なデータセットを効率的に処理し、多様な情報ソースを統合して複雑な課題に対応します。
Command R+はCohereの最先端生成AIモデルで、速度、セキュリティ、出力品質が重要な企業向けに設計されています。最小限のインフラで効率的に動作し、GPT-4oやDeepSeek-V3などのトップモデルを能力とコスト効率の両面で上回ります。256Kトークンの拡張コンテキストウィンドウ（主要モデルの約2倍）を備え、現代のビジネス運用に不可欠な複雑な多言語タスクやエージェントベースのタスクに優れています。高い性能ながらわずか2つのGPUで展開可能で、アクセスしやすくなっています。最大156トークン/秒というGPT-4o比約1.75倍の驚異的なスループットを実現し、精度や深さを損なうことなく卓越した効率性を提供します。
| Gemini 2.5 Pro | Command A | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 音声 動画 | テキスト |
APIプロバイダー
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
知識のカットオフ日
| - | - |
オープンソース
| いいえ | はい |
入力料金
| 利用不可 | $2.50 100万トークンあたり |
出力料金
| 利用不可 | $10.00 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 85.5% ソース |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 利用不可 |
MMMU
| 81.7% ソース | 利用不可 |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 利用不可 |
MATH
| 利用不可 | 80% ソース |
GPQA
| 84.0% Diamond Science ソース | 50.8% ソース |
IFEval
| 利用不可 | 90.9% ソース |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - | |
VideoGameBench | ||
総合スコア | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
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