Gemini 2.0 Flashは、Googleの高性能で低遅延のモデルで、高度なエージェント体験を実現するために設計されています。ネイティブツール統合を備え、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。以前のバージョンに比べて大幅な改善を提供し、効率、速度、強化された機能をバランスよく組み合わせ、シームレスなリアルタイムインタラクションを実現します。
NVIDIAのLlama 3.1 Nemotron 70Bは、正確で有益な応答を提供するために最適化された強力な言語モデルです。Llama 3.1 70Bアーキテクチャを基盤とし、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）によって強化され、自動アラインメントベンチマークで最高のパフォーマンスを達成しています。応答生成と有用性において高い精度を要求するアプリケーション向けに設計されており、複数のドメインにわたる幅広いユーザークエリに適しています。
| Gemini 2.0 Flash | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 音声 動画 | テキスト |
APIプロバイダー
| Google AI Studio, Vertex AI | OpenRouter |
知識のカットオフ日
| 08.2024 | - |
オープンソース
| いいえ | はい |
入力料金
| $0.10 100万トークンあたり | $0.35 100万トークンあたり |
出力料金
| $0.40 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 85% 5-shot ソース |
MMLU-Pro
| 77.6% ソース | 利用不可 |
MMMU
| 71.7% ソース | 利用不可 |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 75% ソース |
MATH
| 90.9% ソース | 71% ソース |
GPQA
| 60.1% Diamond ソース | 利用不可 |
IFEval
| 利用不可 | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - | |
VideoGameBench | ||
総合スコア | 0% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 0% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
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