DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
| DeepSeek-R1 | o4-mini | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 21, 2025 3 ヶ月 ago | Apr 16, 2025 1 週 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
知識のカットオフ日 | 不明 | - |
オープンソース | はい | いいえ |
入力料金 | $0.55 100万トークンあたり | $1.10 100万トークンあたり |
出力料金 | $2.19 100万トークンあたり | $4.40 100万トークンあたり |
MMLU | 90.8% Pass@1 ソース | fort |
MMLU Pro | 84% EM ソース | - |
MMMU | - | 81.6% ソース |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | 14.28% ソース |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 ソース | 81.4% ソース |
IFEval | 83.3% Prompt Strict ソース | - |
モバイルアプリケーション |
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