OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
| Claude Opus 4 | o3-mini | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | May 22, 2025 3 日 ago | Jan 31, 2025 3 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | OpenAI API |
知識のカットオフ日 | 不明 | 不明 |
オープンソース | いいえ | いいえ |
入力料金 | $15 | $1.10 100万トークンあたり |
出力料金 | $75 100万トークンあたり | $4.40 100万トークンあたり |
MMLU | 88.8% ソース | 86.9% pass@1, high effort ソース |
MMLU Pro | - | 利用不可 |
MMMU | 76.5% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 利用不可 |
MATH | - | 97.9% pass@1, high effort ソース |
GPQA | 79.6% Diamond ソース | 79.7% 0-shot, high effort ソース |
IFEval | - | 利用不可 |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% ソース | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
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