



Site web Page web du modèle d’IA | |
Fournisseur L’entité qui fournit ce modèle. | |
Chat Entrez un message pour commencer à discuter | |
Date de sortie Première date de publication du modèle. | 6 mois ago Nov 24, 2025 |
Modalités Types de données que ce modèle peut traiter | texte images |
Fournisseurs d’API Les fournisseurs qui proposent ce modèle. (Cette liste n’est pas exhaustive.) | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Claude developer platform |
Date de mise à jour des connaissances Dernière mise à jour des connaissances du modèle. | Inconnu |
Open Source Disponibilité du code du modèle pour une utilisation publique. | Non |
Tarification d’entrée Coût du traitement des tokens dans vos invites | $5 par million de tokens |
Tarification de sortie Coût des tokens générés par le modèle | $25 par million de tokens |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Évalue les connaissances dans 57 domaines, y compris les mathématiques, l’histoire, le droit et plus encore | 90.8% Source |
MMLU-Pro Un benchmark MMLU plus robuste avec des questions plus complexes axées sur le raisonnement, un plus grand ensemble de choix et une sensibilité réduite aux invites | - |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Évalue la compréhension à travers le texte, les images, l’audio et la vidéo | 80.7% Validation Source |
HellaSwag Un benchmark exigeant de complétion de phrases | - |
HumanEval Évalue la génération de code et les capacités de résolution de problèmes | - |
MATH Évalue les capacités de résolution de problèmes mathématiques à différents niveaux de difficulté | - |
GPQA Évalue les connaissances de niveau doctorat en chimie, biologie et physique via des questions à choix multiples nécessitant une expertise approfondie | 87% Diamond Source |
IFEval Évalue la capacité du modèle à suivre avec précision des instructions de formatage explicites, à générer des sorties appropriées et à maintenir une cohérence dans l’exécution des tâches | - |
SimpleQA Évaluation de la précision des questions simples | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | 92.77% Source |
Aider Polyglot Benchmark de programmation multilingue. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark pour la programmation en temps réel | - |
Global MMLU (Lite) Une version simplifiée du benchmark pour évaluer l’universalité des modèles au niveau mondial. | - |
MathVista Évalue les capacités de raisonnement mathématique des modèles d’IA dans des contextes visuels | - |
Application mobile |
Compare AI. Test. Benchmarks. Applications de chatbots mobiles, Sketch
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