GPT-4.1, lanzado por OpenAI el 14 de abril de 2025, introduce una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite salidas de hasta 32 768 tokens por solicitud. Ofrece un rendimiento excepcional en tareas de codificación, logrando un 54,6 % en el benchmark SWE-Bench Verified, y muestra una mejora del 10,5 % respecto a GPT-4o en MultiChallenge para el seguimiento de instrucciones. El corte de conocimiento del modelo está establecido en junio de 2024. El precio es de 2,00 $ por millón de tokens para entrada y 8,00 $ por millón de tokens para salida, con un descuento del 75 % aplicado a entradas en caché, lo que lo hace muy rentable para consultas repetidas.
Gemini 2.0 Flash es el modelo de alto rendimiento y baja latencia de Google diseñado para impulsar experiencias agentivas avanzadas. Equipado con integración nativa de herramientas, admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Con mejoras significativas respecto a versiones anteriores, el modelo equilibra eficiencia, velocidad y capacidades mejoradas para interacciones en tiempo real sin interrupciones.
| GPT-4.1 | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 14, 2025 2 semanas ago | Dec 11, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto imágenes | texto imágenes voz video |
Proveedores de API | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | 08.2024 |
Código Abierto | No | No |
Costo de Entrada | $2.00 por millón de tokens | $0.10 por millón de tokens |
Costo de Salida | $8.00 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU | 90.2% pass@1 Fuente | No disponible |
MMLU Pro | - | 77.6% Fuente |
MMMU | 74.8% Fuente | 71.7% Fuente |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | 90.9% Fuente |
GPQA | 66.3% Diamond Fuente | 60.1% Diamond Fuente |
IFEval | - | No disponible |
Aplicación Móvil |
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