Claude 3.5 Haiku, desarrollado por Anthropic, ofrece una ventana de contexto de 200.000 tokens. El precio está fijado en 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de tokens de salida, con posibles ahorros de hasta un 90 % mediante el almacenamiento en caché de prompts y un 50 % a través de la API de Message Batches. Este modelo, lanzado el 4 de noviembre de 2024, destaca en la autocompletación de código, chatbots interactivos, extracción y etiquetado de datos, así como en la moderación de contenido en tiempo real.
Claude 3.7 Sonnet es el modelo de IA más avanzado de Anthropic hasta la fecha y el primer sistema de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo demuestra mejoras significativas en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
| Claude 3.5 Haiku | Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto | texto imágenes |
Proveedores de API
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 01.04.2024 | - |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $0.80 por millón de tokens | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $4.00 | $15.00 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | No disponible |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT Fuente | No disponible |
MMMU
| No disponible | 75% Fuente |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| 88.1% 0-shot Fuente | No disponible |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT Fuente | 96.2% Fuente |
GPQA
| No disponible | 84.8% Diamond Fuente |
IFEval
| No disponible | 93.2% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil |
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