Claude 3.7 Sonnet es el modelo de IA más avanzado de Anthropic hasta la fecha y el primer sistema de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo demuestra mejoras significativas en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
Amazon Nova Micro es un modelo basado solo en texto, optimizado para costo y velocidad. Con una ventana de contexto de 128K tokens, sobresale en tareas como resumir textos, traducción, chat interactivo y codificación básica. Lanzado como parte de los modelos fundacionales de Amazon Nova, admite ajuste fino y destilación para su personalización con datos propietarios.
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | Nova Micro | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes | texto |
Proveedores de API
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | Amazon Bedrock |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | Intencionalmente no divulgado |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $3.00 por millón de tokens | $0.04 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $15.00 por millón de tokens | $0.14 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 77.6% CoT Fuente |
MMLU-Pro
| No disponible | - |
MMMU
| 75% Fuente | - |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| No disponible | 81.1% pass@1 Fuente |
MATH
| 96.2% Fuente | 69.3% CoT Fuente |
GPQA
| 84.8% Diamond Fuente | 40% Main Fuente |
IFEval
| 93.2% Fuente | 87.2% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatbots Móviles, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.