Meta推出的Llama 3.3 70B Instruct是多语言大模型,专为指令任务微调并优化对话应用。支持128,000 token上下文窗口,可处理生成多语言文本。2024年12月6日发布,在多项行业基准测试中超越众多开源和商业聊天模型。采用分组查询注意力(GQA)提升扩展性,基于超过15万亿token的公开数据训练,知识截止至2023年12月。
Llama 4 Maverick | Llama 3.3 70B Instruct | |
---|---|---|
网站
| ||
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 视频 | 文本 |
API提供商
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知识截止日期
| 2024-08 | 12.2024 |
开源
| 是 (来源) | 是 |
输入定价
| 不可用 | $0.23 每百万token |
输出定价
| 不可用 | $0.40 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 86% 0-shot, CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 80.5% 来源 | 68.9% 5-shot, CoT 来源 |
MMMU
| 73.4% 来源 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 88.4% pass@1 来源 |
MATH
| 不可用 | 77% 0-shot, CoT 来源 |
GPQA
| 69.8% Diamond 来源 | 50.5% 0-shot, CoT 来源 |
IFEval
| 不可用 | 92.1% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - | - |
VideoGameBench | ||
总分 | 0% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 0% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | %0 | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |