NVIDIA的Llama 3.1 Nemotron 70B是专为提供准确信息优化的强大语言模型。基于Llama 3.1 70B架构，通过人类反馈强化学习(RLHF)增强，在自动对齐基准测试中表现顶尖。针对需要高精度响应生成的应用设计，适用于跨领域的多样化用户查询。
| Llama 4 Maverick | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 图像 视频 | 文本 |
API提供商
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenRouter |
知识截止日期
| 2024-08 | - |
开源
| 是 (来源) | 是 |
输入定价
| 不可用 | $0.35 每百万token |
输出定价
| 不可用 | $0.40 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 85% 5-shot 来源 |
MMLU-Pro
| 80.5% 来源 | 不可用 |
MMMU
| 73.4% 来源 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 75% 来源 |
MATH
| 不可用 | 71% 来源 |
GPQA
| 69.8% Diamond 来源 | 不可用 |
IFEval
| 不可用 | 不可用 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - | - |
VideoGameBench | ||
总分 | 0% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 0% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | %0 | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |