GPT-4.1由OpenAI于2025年4月14日推出，提供100万令牌的上下文窗口，每个请求最多支持输出32,768个令牌。在编码任务中表现卓越，SWE-Bench Verified基准测试达到54.6%，在MultiChallenge指令遵循方面比GPT-4o提高10.5%。模型知识截止日期为2024年6月。输入每百万令牌2.00美元，输出每百万令牌8.00美元，缓存输入可享75%折扣，对于重复查询极具成本效益。
Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
| GPT-4.1 | Command A | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 | 文本 |
API提供商
| OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
知识截止日期
| - | - |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $2.00 每百万token | $2.50 每百万token |
输出定价
| $8.00 每百万token | $10.00 每百万token |
MMLU
| 90.2% pass@1 来源 | 85.5% 来源 |
MMLU-Pro
| - | 不可用 |
MMMU
| 74.8% 来源 | 不可用 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 80% 来源 |
GPQA
| 66.3% Diamond 来源 | 50.8% 来源 |
IFEval
| - | 90.9% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% 来源 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 来源 | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - |