Claude Opus 4

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截至
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4.1

模型概览

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发布日期
模型首次发布时间
1 年 ago
5月 22, 2025
模态
模型可处理的数据类型
文本 ?
图像 ?
API提供商
提供此模型的供应商(非完整列表)
Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI
知识截止日期
模型知识最后更新时间
未知
开源
模型代码是否公开可用
输入定价
处理提示词中token的成本
$15
输出定价
模型生成token的成本
$75 每百万token
MMLU
多任务语言理解测试 - 评估数学、历史、法律等57个学科的知识掌握
88.8%
来源
MMLU-Pro
增强版MMLU基准测试,包含更难的推理题、更多选项集并降低提示敏感性
-
MMMU
多任务多模态理解测试 - 评估文本、图像、音频和视频的综合理解能力
76.5%
来源
HellaSwag
高难度句子补全基准测试
-
HumanEval
评估代码生成和问题解决能力
-
MATH
测试不同难度级别的数学问题解决能力
-
GPQA
通过需要深度专业知识的选择题测试化学、生物和物理领域的博士水平知识
79.6%
Diamond
来源
IFEval
测试模型准确遵循格式指令、生成适当输出并在不同任务中保持指令一致性的能力
-
SimpleQA
评估简单问题的准确性
-
AIME 2024
-
AIME 2025
75.5%
来源
Aider Polyglot
多语言编程基准。
-
LiveCodeBench v5
实时编程基准测试
-
Global MMLU (Lite)
用于评估模型在全球层面通用性的简化基准测试。
-
MathVista
评估人工智能模型在视觉环境中的数学推理能力
-
移动应用

评论 (1)

  1. Tawfiq

    18 七月 2025

    اريد claude opus

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对比LLM


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