Mistral Large 2, розроблений Mistral, пропонує контекстне вікно у 128 000 токенів і оцінюється в 3,00 USD за мільйон вхідних токенів та 9,00 USD за мільйон вихідних токенів. Випущена 24 липня 2024 року модель набрала 84,0 балів у тесті MMLU при 5-shot оцінці, демонструючи високу продуктивність у різних завданнях.
Веб-сайт Веб-сторінка моделі ШІ | |
Постачальник Організація, яка надає цю модель. | |
Чат Введіть повідомлення, щоб почати спілкування | - |
Дата випуску Дата першого випуску моделі. | 2 роки ago Чер 24, 2024 |
Модальності Типи даних, які може обробляти ця модель | текст |
Постачальники API Постачальники, які пропонують цю модель. (Це не вичерпний список.) | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата оновлення знань Дата останнього оновлення знань моделі. | Невідомо |
Відкритий код Чи доступний код моделі для публічного використання. | Так |
Вартість введення Вартість обробки токенів у ваших запитах | $3.00 за мільйон токенів |
Вартість виведення Вартість токенів, згенерованих моделлю | $9.00 за мільйон токенів |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Тестує знання з 57 предметів, включаючи математику, історію, право та інше | 84% 5-shot Джерело |
MMLU-Pro Більш надійний тест MMLU із складнішими питаннями, орієнтованими на міркування, більшим набором варіантів і зменшеною чутливістю до запитів | 50.69% Джерело |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Тестує розуміння тексту, зображень, аудіо та відео | Недоступно |
HellaSwag Складний тест на завершення речень | Недоступно |
HumanEval Оцінює можливості генерації коду та вирішення задач | Недоступно |
MATH Тестує математичні навички вирішення задач різного рівня складності | 1.13% Джерело |
GPQA Тестує знання на рівні PhD з хімії, біології та фізики через багатозначні питання, що вимагають глибоких знань у галузі | 24.94% |
IFEval Тестує здатність моделі точно дотримуватися явних інструкцій щодо форматування, генерувати відповідні результати та підтримувати послідовне дотримання інструкцій у різних завданнях | 84.01% |
SimpleQA Оцінка точності простих запитань | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Багатомовний програмний бенчмарк. | - |
LiveCodeBench v5 Бенчмарк для програмування в реальному часі | - |
Global MMLU (Lite) Спрощена версія бенчмарку для оцінки універсальності моделей на глобальному рівні. | - |
MathVista Оцінює математичні здібності ШІ моделей у візуальних контекстах | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.