GPT-4.1 Nano

Комментарии: 0
GPT-4.1 Nano #0
GPT-4.1 Nano #1
GPT-4.1 Nano #2
GPT-4.1 Nano #3
3631
651

Позиция в общем рейтинге на
Июнь 2026
26
Рейтинг пользователей
https://compare-ai.foundtt.com
4

Обзор модели

Веб-сайт
Страница модели ИИ
Провайдер
Организация, предоставляющая данную модель.
Чат
Введите сообщение, чтобы начать общение
Дата выпуска
Когда модель была впервые выпущена.
1 год назад
Апр 14, 2025
Модальности
Типы данных, которые может обрабатывать модель
текст ?
изображения ?
Поставщики API
Провайдеры, предлагающие данную модель. (Этот список не является исчерпывающим.)
OpenAI API
Дата актуальности знаний
Когда в последний раз обновлялись знания модели.
-
Открытый исходный код
Доступен ли исходный код модели для публичного использования.
Нет
Стоимость ввода
Стоимость обработки токенов в вашем запросе
$0.10 за миллион токенов
Стоимость вывода
Стоимость токенов, сгенерированных моделью
$0.40 за миллион токенов
MMLU
Massive Multitask Language Understanding – Тестирование знаний по 57 предметам, включая математику, историю, право и другие
80.1%
Источник
MMLU-Pro
Улучшенный бенчмарк MMLU с более сложными вопросами, ориентированными на рассуждение, увеличенным числом вариантов ответов и сниженной чувствительностью к подсказкам
-
MMMU
Massive Multitask Multimodal Understanding – Тестирование понимания текста, изображений, аудио и видео
55.4%
Источник
HellaSwag
Сложный бенчмарк для завершения предложений
-
HumanEval
Оценивает возможности генерации кода и решения задач
-
MATH
Тестирование математических навыков на разных уровнях сложности
-
GPQA
Тестирование знаний на уровне PhD в области химии, биологии и физики с помощью вопросов множественного выбора, требующих глубоких экспертных знаний
50.3%
Diamond
Источник
IFEval
Оценивает способность модели точно следовать явным инструкциям по форматированию, генерировать соответствующие выходные данные и поддерживать последовательность инструкций в разных задачах
74.5%
Источник
SimpleQA
Оценка точности простых вопросов
-
AIME 2024
29.4%
Источник
AIME 2025
-
Aider Polyglot
Многоязычный программный бенчмарк.
-
LiveCodeBench v5
Бенчмарк для программирования в реальном времени
-
Global MMLU (Lite)
Упрощенная версия бенчмарка для оценки универсальности моделей на глобальном уровне.
66.9%
Источник
MathVista
Оценивает способности математического мышления моделей ИИ в визуальных контекстах
56.2%
Image Reasoning
Источник
Мобильное приложение

Добавить комментарий

Сравнение LLM


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.