




Веб-сайт Страница модели ИИ | |
Провайдер Организация, предоставляющая данную модель. | |
Чат Введите сообщение, чтобы начать общение | |
Дата выпуска Когда модель была впервые выпущена. | 1 год назад Апр 14, 2025 |
Модальности Типы данных, которые может обрабатывать модель | текст изображения |
Поставщики API Провайдеры, предлагающие данную модель. (Этот список не является исчерпывающим.) | OpenAI API |
Дата актуальности знаний Когда в последний раз обновлялись знания модели. | - |
Открытый исходный код Доступен ли исходный код модели для публичного использования. | Нет |
Стоимость ввода Стоимость обработки токенов в вашем запросе | $0.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода Стоимость токенов, сгенерированных моделью | $0.40 за миллион токенов |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Тестирование знаний по 57 предметам, включая математику, историю, право и другие | 80.1% Источник |
MMLU-Pro Улучшенный бенчмарк MMLU с более сложными вопросами, ориентированными на рассуждение, увеличенным числом вариантов ответов и сниженной чувствительностью к подсказкам | - |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Тестирование понимания текста, изображений, аудио и видео | 55.4% Источник |
HellaSwag Сложный бенчмарк для завершения предложений | - |
HumanEval Оценивает возможности генерации кода и решения задач | - |
MATH Тестирование математических навыков на разных уровнях сложности | - |
GPQA Тестирование знаний на уровне PhD в области химии, биологии и физики с помощью вопросов множественного выбора, требующих глубоких экспертных знаний | 50.3% Diamond Источник |
IFEval Оценивает способность модели точно следовать явным инструкциям по форматированию, генерировать соответствующие выходные данные и поддерживать последовательность инструкций в разных задачах | 74.5% Источник |
SimpleQA Оценка точности простых вопросов | - |
AIME 2024 | 29.4% Источник |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Многоязычный программный бенчмарк. | - |
LiveCodeBench v5 Бенчмарк для программирования в реальном времени | - |
Global MMLU (Lite) Упрощенная версия бенчмарка для оценки универсальности моделей на глобальном уровне. | 66.9% Источник |
MathVista Оценивает способности математического мышления моделей ИИ в визуальных контекстах | 56.2% Image Reasoning Источник |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.