




„Grok 3“ to najnowocześniejszy model xAI, wytrenowany na superklastrze Colossus, który ma dziesięciokrotnie większą moc obliczeniową niż wcześniejsze modele najwyższej klasy. Posiada okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów i zaawansowane zdolności rozumowania, ulepszone dzięki uczeniu ze wzmocnieniem na dużą skalę, umożliwiając głębokie procesy myślowe trwające od sekund do minut w celu rozwiązywania złożonych problemów. Model osiąga najwyższą wydajność w testach akademickich i rzeczywistych ocenach użytkowników, zdobywając wynik Elo 1402 w Chatbot Arena. Został wydany wraz z Grok 3 Mini, ekonomiczną wersją zoptymalizowaną pod kątem uproszczonego rozumowania.
Strona internetowa Strona internetowa modelu AI | |
Dostawca Podmiot dostarczający ten model. | |
Czat Wpisz wiadomość, aby rozpocząć czat | |
Data wydania Kiedy model został po raz pierwszy wydany. | 1 rok ago Sty 19, 2025 |
Modalności Rodzaje danych, które ten model może przetwarzać | tekst obrazy wideo |
Dostawcy API Dostawcy oferujący ten model. (To nie jest wyczerpująca lista.) | xAI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy Kiedy wiedza modelu była ostatnio aktualizowana. | 2025-01 |
Open Source Czy kod modelu jest dostępny do publicznego użytku. | Nie |
Cena za wejście Koszt przetwarzania tokenów w Twoich promptach | Niedostępne |
Cena za wyjście Koszt za tokeny wygenerowane przez model | Niedostępne |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Testuje wiedzę z 57 dziedzin, w tym matematyki, historii, prawa i innych | Niedostępne |
MMLU-Pro Bardziej zaawansowane benchmarki MMLU z trudniejszymi pytaniami skupionymi na rozumowaniu, większym zestawem wyborów i zmniejszoną wrażliwością na prompty | 79.9% Base model Źródło |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Testuje rozumienie tekstu, obrazów, dźwięku i wideo | 78% With Think mode Źródło |
HellaSwag Wymagające benchmarki uzupełniania zdań | Niedostępne |
HumanEval Ocenia możliwości generowania kodu i rozwiązywania problemów | Niedostępne |
MATH Testuje umiejętności rozwiązywania problemów matematycznych na różnych poziomach trudności | Niedostępne |
GPQA Testuje wiedzę na poziomie doktorskim z chemii, biologii i fizyki poprzez pytania wielokrotnego wyboru wymagające głębokiej wiedzy specjalistycznej | 84.6% With Think mode, Diamond Źródło |
IFEval Testuje zdolność modelu do dokładnego przestrzegania wyraźnych instrukcji formatowania, generowania odpowiednich wyników i utrzymania spójnego przestrzegania instrukcji w różnych zadaniach | Niedostępne |
SimpleQA Ocena dokładności prostych pytań | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Wielojęzyczny benchmark programistyczny. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark programowania w czasie rzeczywistym | - |
Global MMLU (Lite) Uproszczona wersja benchmarku do oceny uniwersalności modeli na poziomie globalnym. | - |
MathVista Ocenia zdolności rozumowania matematycznego modeli AI w kontekstach wizualnych | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Komentarze (1)
Pierre
09 Kwiecień 2026Ziet er goed uit