Amazon Nova Micro yra tik teksto modelis, optimizuotas kainai ir greičiui. Su kontekstiniu langeliu, turinčiu 128K žodžių, jis puikiai atlieka užduotis, tokias kaip teksto santraukos, vertimas, interaktyvus pokalbis ir bazinis programavimas. Išleistas kaip Amazon Nova pagrindinių modelių dalis, jis palaiko papildomą pritaikymą ir distiliaciją pagal individualius duomenis.
Internetinė svetainė DI modelio puslapis | |
Tiekėjas Subjekto, kuris teikia šį modelį, pavadinimas. | |
Pokalbiai Įveskite žinutę, kad pradėtumėte pokalbį | - |
Išleidimo data Kada modelis buvo pirmą kartą išleistas. | 1 metai ago Grd 02, 2024 |
Modalumai Duomenų tipai, kuriuos šis modelis gali apdoroti | tekstas |
API tiekėjai Tiekėjai, kurie siūlo šį modelį. (Tai nėra išsamus sąrašas.) | Amazon Bedrock |
Žinių nutraukimo data Kada paskutinį kartą buvo atnaujintos modelio žinios. | Paskirtai neatskleista |
Atvirojo kodo Ar modelio kodas yra prieinamas viešam naudojimui. | Ne |
Įvesties kaina Kaina už žodžių apdorojimą jūsų užklausose | $0.04 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina Kaina už modelio sugeneruotus žodžius | $0.14 už milijoną žodžių |
MMLU Masinis daugiužduotis kalbos supratimas – testuoja žinias apie 57 temas, įskaitant matematiką, istoriją, teisę ir daugiau | 77.6% CoT Šaltinis |
MMLU-Pro Išsamus MMLU testas su sudėtingesniais, mąstymą orientuotais klausimais, didesniu pasirinkimu ir sumažintu jautrumu užklausoms | - |
MMMU Masinis daugiužduotis multimodalus supratimas – testuoja supratimą apie tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus | - |
HellaSwag Iššūkis sakinio užbaigimo testas | - |
HumanEval Vertina kodo generavimo ir problemų sprendimo gebėjimus | 81.1% pass@1 Šaltinis |
MATH Testuoja matematinių užduočių sprendimo gebėjimus įvairiais sudėtingumo lygiais | 69.3% CoT Šaltinis |
GPQA Testuoja PhD lygio žinias chemijoje, biologijoje ir fizikoje per pasirinkimo klausimus, kurie reikalauja gilių žinių šiose srityse | 40% Main Šaltinis |
IFEval Testuoja modelio gebėjimą tiksliai sekti aiškias formatavimo instrukcijas, generuoti tinkamus rezultatus ir išlaikyti nuoseklumą įvairiose užduotyse | 87.2% Šaltinis |
SimpleQA Paprastų klausimų tikslumo vertinimas | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Daugiakalbis programavimo etalonas. | - |
LiveCodeBench v5 Realaus laiko programavimo etalonas | - |
Global MMLU (Lite) Supaprastinta etalono versija, skirta modelių universalumui įvertinti pasaulyje. | - |
MathVista Įvertina DI modelių matematinius samprotavimo gebėjimus vaizdiniuose kontekstuose | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.