Llama 4 Maverick

LLaMA 4 Maverick은 128명의 전문가로 구성된 혼합 전문가 아키텍처에서 170억 개의 활성 파라미터를 사용하는 첨단 멀티모달 모델로, 총 4,000억 개의 파라미터를 갖고 있습니다. GPT-4o 및 Gemini 2.0 Flash 등 주요 경쟁 모델보다 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보이며, DeepSeek V3와 유사한 추론 및 코딩 능력을 절반 이하의 활성 파라미터로 구현합니다. 효율성과 확장성을 위해 설계된 Maverick은 최고 수준의 성능 대비 비용 효율성을 자랑하며, 실험용 챗봇 버전은 LMArena에서 ELO 점수 1417을 기록했습니다. 이처럼 대규모 모델임에도 불구하고 단일 NVIDIA H100 호스트에서 실행이 가능하여 배포가 간편합니다.

Mistral Large 2

Mistral에서 개발한 Mistral Large 2는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 입력 토큰 백만 개당 $3.00, 출력 토큰 백만 개당 $9.00의 가격으로 제공됩니다. 2024년 7월 24일 출시되었으며, 5-shot 평가에서 MMLU 벤치마크 점수 84.0을 기록하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보였습니다.

Llama 4 MaverickMistral Large 2
웹사이트 ?
제공자 ?
채팅 ?
출시일 ?
모달리티 ?
텍스트 ?
이미지 ?
비디오 ?
텍스트 ?
API 제공자 ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex
지식 업데이트 종료일 ?
2024-08
알 수 없음
오픈 소스 ?
(출처)
입력 가격 ?
정보 없음
$3.00 100만 토큰당
출력 가격 ?
정보 없음
$9.00 100만 토큰당
MMLU ?
정보 없음
84%
5-shot
출처
MMLU-Pro ?
80.5%
출처
50.69%
출처
MMMU ?
73.4%
출처
정보 없음
HellaSwag ?
정보 없음
정보 없음
HumanEval ?
정보 없음
정보 없음
MATH ?
정보 없음
1.13%
출처
GPQA ?
69.8%
Diamond
출처
24.94%
IFEval ?
정보 없음
84.01%
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
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-
Global MMLU (Lite) ?
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-
MathVista ?
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모바일 앱
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VideoGameBench ?

총점
0%
-
Doom II
0%
-
Dream DX
0%
-
Awakening DX
0%
-
Civilization I
0%
-
Pokemon Crystal
0%
-
The Need for Speed
0%
-
The Incredible Machine
0%
-
Secret Game 1
%0
-
Secret Game 2
0%
-
Secret Game 3
0%
-

LLM 비교

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