Gemini 2.0 Pro는 구글이 선보인 가장 진보된 모델로, 복잡한 프롬프트 처리와 뛰어난 코딩 성능을 자랑합니다. 네이티브 도구 통합, 이미지 생성, 음성 합성 기능을 갖추고 있으며, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 멀티모달 입력을 지원합니다. Google AI Studio 및 Vertex AI를 통해 이용 가능하며, 이전 버전에 비해 성능과 효율성이 크게 향상되었습니다.
GPT-4.1 Nano는 OpenAI가 2025년 4월 14일에 출시한 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. 분류, 자동완성, 빠른 추론 작업과 같은 저지연 작업을 위해 설계되었으며, 컴팩트한 아키텍처와 강력한 기능을 결합했습니다. 모델 크기에도 불구하고 100만 개 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, MMLU 80.1%, GPQA 50.3%의 벤치마크 성능을 기록했습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월이며, 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 출력 토큰 100만 개당 $0.40로 매우 저렴하며, 캐시된 입력에는 75%의 할인이 적용되어 대규모 및 비용 민감한 배포 환경에 이상적입니다.
| Gemini 2.0 Pro | GPT-4.1 Nano | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 음성 비디오 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| Google AI Studio, Vertex AI | OpenAI API |
지식 업데이트 종료일
| 08.2024 | - |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $0.10 100만 토큰당 | $0.10 100만 토큰당 |
출력 가격
| $0.40 100만 토큰당 | $0.40 100만 토큰당 |
MMLU
| 정보 없음 | 80.1% 출처 |
MMLU-Pro
| 79.1% 출처 | - |
MMMU
| 72.7% 출처 | 55.4% 출처 |
HellaSwag
| 정보 없음 | - |
HumanEval
| 정보 없음 | - |
MATH
| 91.8% 출처 | - |
GPQA
| 64.7% Diamond 출처 | 50.3% Diamond 출처 |
IFEval
| 정보 없음 | 74.5% 출처 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% 출처 |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% 출처 |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning 출처 |
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