ウェブサイト AIモデルのウェブページ | |
プロバイダー このモデルを提供するエンティティ。 | |
チャット メッセージを入力してチャットを開始 | |
リリース日 モデルが最初にリリースされた日時。 | 7 ヶ月 ago 11月 22, 2025 |
モダリティ このモデルが処理できるデータの種類 | テキスト 画像 音声 動画 |
APIプロバイダー このモデルを提供するプロバイダー。（これは完全なリストではありません。） | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
知識のカットオフ日 モデルの知識が最後に更新された日時。 | 2025-01 |
オープンソース モデルのコードが公開されているかどうか。 | いいえ |
入力料金 プロンプト内のトークン処理のコスト | $2 100万トークンあたり |
出力料金 モデルによって生成されたトークンのコスト | $12 100万トークンあたり |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - 数学、歴史、法律など57の科目にわたる知識をテスト | - |
MMLU-Pro より堅牢なMMLUベンチマークで、難易度の高い推論中心の質問、より大きな選択肢セット、プロンプト感度の低減を特徴とする | - |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - テキスト、画像、音声、動画にわたる理解をテスト | 81% Pro ソース |
HellaSwag 挑戦的な文完成ベンチマーク | - |
HumanEval コード生成と問題解決能力を評価 | - |
MATH さまざまな難易度レベルでの数学的問題解決能力をテスト | - |
GPQA 化学、生物学、物理学における博士レベルの知識を、深い専門知識を必要とする多肢選択問題でテスト | 91.9% Diamond, Scientific knowledge, No tools ソース |
IFEval モデルが明示的なフォーマット指示に正確に従い、適切な出力を生成し、異なるタスク間で一貫した指示遵守を維持する能力をテスト | - |
SimpleQA シンプルな質問の精度評価 | 72.1% Parametric knowledge ソース |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | 95% ソース |
Aider Polyglot 多言語プログラミングベンチマーク | - |
LiveCodeBench v5 リアルタイムプログラミングのベンチマーク | - |
Global MMLU (Lite) モデルの汎用性をグローバルレベルで評価するための簡易版ベンチマーク。 | - |
MathVista 視覚的な文脈におけるAIモデルの数学的推論能力を評価します | - |
モバイルアプリケーション |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.