Gemini 2.5 Pro は、Google が開発した最先端の AI モデルであり、深い推論と的確な応答生成のために設計されています。主要なベンチマークで優れた成績を収め、論理的思考やコーディングの精度において卓越したパフォーマンスを発揮します。動的な Web アプリケーション、自律型コードシステム、コード適応の構築に最適化されており、高度な性能を提供します。さらに、マルチモーダル機能と拡張コンテキストウィンドウを備えており、大規模なデータセットを効率的に処理し、多様な情報ソースを統合して複雑な課題に対応します。
Mistral Large 2は、Mistralによって開発され、128Kトークンのコンテキストウィンドウを提供し、100万入力トークンあたり3.00ドル、100万出力トークンあたり9.00ドルで価格設定されています。2024年7月24日にリリースされ、5-shot評価でMMLUベンチマークで84.0を記録し、多様なタスクで強力なパフォーマンスを発揮します。
| Gemini 2.5 Pro | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Mar 25, 2025 4 週 ago | Jun 24, 2024 9 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 音声 動画 | テキスト |
APIプロバイダー | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知識のカットオフ日 | - | 不明 |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | 利用不可 | $3.00 100万トークンあたり |
出力料金 | 利用不可 | $9.00 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 84% 5-shot ソース |
MMLU Pro | 利用不可 | 50.69% ソース |
MMMU | 81.7% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 利用不可 |
MATH | 利用不可 | 1.13% ソース |
GPQA | 84.0% Diamond Science ソース | 24.94% |
IFEval | 利用不可 | 84.01% |
モバイルアプリケーション | - |
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