Gemini 2.0 Flash Thinking

Коментарі: 0
Gemini 2.0 Flash Thinking #0
Gemini 2.0 Flash Thinking #1
Gemini 2.0 Flash Thinking #2
Gemini 2.0 Flash Thinking #3

Gemini 2.0 Flash Thinking — це передова модель логічного мислення, розроблена для підвищення продуктивності та зрозумілості, роблячи свій процес мислення видимим. Вона чудово справляється зі складними завданнями, викликами у програмуванні та математичними міркуваннями, надаючи покрокові рішення. Оптимізована для завдань, які вимагають детальних пояснень і логічного аналізу, модель також має вбудовану інтеграцію інструментів, включаючи виконання коду та функції Google Search.

4466
870

Позиція в загальному рейтингу станом на
Липень 2026
28
Рейтинг користувачів
https://compare-ai.foundtt.com
3.9

Огляд моделі

Веб-сайт
Веб-сторінка моделі ШІ
Постачальник
Організація, яка надає цю модель.
Чат
Введіть повідомлення, щоб почати спілкування
-
Дата випуску
Дата першого випуску моделі.
1 рік ago
Гру 19, 2024
Модальності
Типи даних, які може обробляти ця модель
текст ?
зображення ?
Постачальники API
Постачальники, які пропонують цю модель. (Це не вичерпний список.)
Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API
Дата оновлення знань
Дата останнього оновлення знань моделі.
04.2024
Відкритий код
Чи доступний код моделі для публічного використання.
Ні
Вартість введення
Вартість обробки токенів у ваших запитах
Недоступно
Вартість виведення
Вартість токенів, згенерованих моделлю
Недоступно
MMLU
Massive Multitask Language Understanding - Тестує знання з 57 предметів, включаючи математику, історію, право та інше
Недоступно
MMLU-Pro
Більш надійний тест MMLU із складнішими питаннями, орієнтованими на міркування, більшим набором варіантів і зменшеною чутливістю до запитів
Недоступно
MMMU
Massive Multitask Multimodal Understanding - Тестує розуміння тексту, зображень, аудіо та відео
75.4%
Джерело
HellaSwag
Складний тест на завершення речень
Недоступно
HumanEval
Оцінює можливості генерації коду та вирішення задач
Недоступно
MATH
Тестує математичні навички вирішення задач різного рівня складності
Недоступно
GPQA
Тестує знання на рівні PhD з хімії, біології та фізики через багатозначні питання, що вимагають глибоких знань у галузі
74.2%
Diamond Science
Джерело
IFEval
Тестує здатність моделі точно дотримуватися явних інструкцій щодо форматування, генерувати відповідні результати та підтримувати послідовне дотримання інструкцій у різних завданнях
Недоступно
SimpleQA
Оцінка точності простих запитань
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
Багатомовний програмний бенчмарк.
-
LiveCodeBench v5
Бенчмарк для програмування в реальному часі
-
Global MMLU (Lite)
Спрощена версія бенчмарку для оцінки універсальності моделей на глобальному рівні.
-
MathVista
Оцінює математичні здібності ШІ моделей у візуальних контекстах
-
Мобільний додаток

Додати коментар

Порівняти LLM


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.