„Llama 3.3 70B Instruct“, vytvorený spoločnosťou Meta, je viacjazyčný veľký jazykový model špeciálne doladený na úlohy založené na inštrukciách a optimalizovaný pre konverzačné aplikácie. Dokáže spracovávať a generovať text vo viacerých jazykoch, pričom jeho kontextové okno podporuje až 128 000 tokenov. Uvedený na trh 6. decembra 2024, model prekonáva mnohé open-source aj proprietárne chatboty v rôznych priemyselných benchmarkoch. Využíva Grouped-Query Attention (GQA) na zlepšenie škálovateľnosti a bol trénovaný na rôznorodej množine dát obsahujúcej viac ako 15 biliónov tokenov z verejne dostupných zdrojov. Znalosti modelu sú aktuálne k decembru 2023.
Webová stránka Webová stránka AI modelu | |
Poskytovateľ Subjekt, ktorý poskytuje tento model. | |
Chat Zadajte správu a začnite chatovať | - |
Dátum vydania Kedy bol model prvýkrát vydaný. | 1 rok ago Dec 06, 2024 |
Modality Typy dát, ktoré tento model dokáže spracovať | text |
Poskytovatelia API Poskytovatelia, ktorí ponúkajú tento model. (Toto nie je vyčerpávajúci zoznam.) | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Dátum zastarania vedomostí Kedy boli vedomosti modelu naposledy aktualizované. | 12.2024 |
Open Source Či je kód modelu dostupný na verejné použitie. | Áno |
Cena za vstup Cena za spracovanie tokenov vo vašich promptoch | $0.23 za milión tokenov |
Cena za výstup Cena za tokeny generované modelom | $0.40 za milión tokenov |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Testuje vedomosti v 57 predmetoch vrátane matematiky, histórie, práva a ďalších | 86% 0-shot, CoT Zdroj |
MMLU-Pro Robustnejší benchmark MMLU s náročnejšími otázkami zameranými na uvažovanie, väčším výberom a zníženou citlivosťou na prompty | 68.9% 5-shot, CoT Zdroj |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Testuje porozumenie textu, obrázkom, audiu a videu | Nie je k dispozícii |
HellaSwag Náročný benchmark na dokončovanie viet | Nie je k dispozícii |
HumanEval Hodnotí schopnosti generovania kódu a riešenia problémov | 88.4% pass@1 Zdroj |
MATH Testuje schopnosti riešenia matematických problémov na rôznych úrovniach náročnosti | 77% 0-shot, CoT Zdroj |
GPQA Testuje vedomosti na úrovni PhD v chémii, biológii a fyzike prostredníctvom otázok s výberom odpovedí, ktoré vyžadujú hlboké odborné znalosti | 50.5% 0-shot, CoT Zdroj |
IFEval Testuje schopnosť modelu presne dodržiavať explicitné pokyny na formátovanie, generovať vhodné výstupy a udržiavať konzistentné dodržiavanie pokynov pri rôznych úlohách | 92.1% Zdroj |
SimpleQA Hodnotenie presnosti jednoduchých otázok | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Viacjazyčný programovací benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark pre programovanie v reálnom čase | - |
Global MMLU (Lite) Zjednodušená verzia benchmarku na hodnotenie univerzálnosti modelov na globálnej úrovni. | - |
MathVista Hodnotí schopnosti matematického uvažovania modelov AI vo vizuálnych kontextoch | - |
Mobilná aplikácia | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.