OpenAI o3는 복잡하고 고차원적인 사고가 필요한 작업을 처리하기 위해 특별히 설계된 OpenAI의 가장 진보된 추론 모델입니다. 2025년 4월 출시된 이 모델은 소프트웨어 엔지니어링, 수학, 과학 문제 해결에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 저·중·고 세 단계의 추론 수준을 제공하여 작업 복잡도에 따라 지연 시간과 추론 깊이 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다. 함수 호출, 구조화된 출력, 시스템 메시지 등 개발자용 핵심 도구를 지원하며, 내장된 비전 기능을 통해 이미지 해석 및 분석도 가능합니다. 이 모델은 Chat Completions API, Assistants API, Batch API를 통해 제공되어 기업 및 연구 환경에 유연하게 통합할 수 있습니다.
Qwen2-VL이 출시된 이후 지난 5개월 동안 개발자들은 이를 기반으로 다양한 모델을 구축하고 피드백을 제공해왔습니다. 이제 Qwen2.5-VL은 이미지, 텍스트, 차트에 대한 정밀 분석과 구조화된 JSON 출력의 객체 위치 지정 기능 등 향상된 기능을 제공합니다. 긴 동영상 이해, 핵심 이벤트 식별, 컴퓨터와 휴대폰 도구와 상호작용하는 에이전트 역할 수행이 가능합니다. 모델 아키텍처는 동적 비디오 처리와 최적화된 ViT 인코더를 통해 속도와 정확도가 개선되었습니다.
| o3 | Qwen2.5-VL-32B | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| OpenAI API | - |
지식 업데이트 종료일
| - | 알 수 없음 |
오픈 소스
| 아니오 | 예 (출처) |
입력 가격
| $10.00 100만 토큰당 | $0 |
출력 가격
| $40.00 100만 토큰당 | $0 |
MMLU
| 82.9% 출처 | 78.4% 출처 |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools 출처 | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | 정보 없음 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% 출처 | - |
AIME 2025 | 88.9% 출처 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - |