GPT-4.1 Nano는 OpenAI가 2025년 4월 14일에 출시한 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. 분류, 자동완성, 빠른 추론 작업과 같은 저지연 작업을 위해 설계되었으며, 컴팩트한 아키텍처와 강력한 기능을 결합했습니다. 모델 크기에도 불구하고 100만 개 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, MMLU 80.1%, GPQA 50.3%의 벤치마크 성능을 기록했습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월이며, 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 출력 토큰 100만 개당 $0.40로 매우 저렴하며, 캐시된 입력에는 75%의 할인이 적용되어 대규모 및 비용 민감한 배포 환경에 이상적입니다.
아마존 노바 라이트는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리하고 텍스트 출력으로 응답하는 다재다능한 멀티모달 모델입니다. 30만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 실시간 상호작용, 문서 분석, 시각적 질문 응답에 적합합니다. Amazon Nova 기초 모델 시리즈의 일환으로, 고급 맞춤화를 위한 파인튜닝 및 증류도 지원합니다.
| GPT-4.1 Nano | Nova Lite | |
|---|---|---|
웹사이트
| - | |
제공자
| ||
채팅
| ||
출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
지식 업데이트 종료일
| - | 의도적으로 공개되지 않음 |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $0.10 100만 토큰당 | $0.06 100만 토큰당 |
출력 가격
| $0.40 100만 토큰당 | $0.24 100만 토큰당 |
MMLU
| 80.1% 출처 | 80.5% CoT 출처 |
MMLU-Pro
| - | 정보 없음 |
MMMU
| 55.4% 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 출처 |
MATH
| - | 73.3% CoT 출처 |
GPQA
| 50.3% Diamond 출처 | 42% Main 출처 |
IFEval
| 74.5% 출처 | 89.7% 출처 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 29.4% 출처 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 66.9% 출처 | - |
MathVista
| 56.2% Image Reasoning 출처 | - |
모바일 앱 | - |